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人工智能與企業創新

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 【課程收益】 ? 人工智能、思維創新與企業創新路徑 ? 人工智能商業應用誤區 ? 智能+商業場景、服務場景重構與進化 ? 商業生態全鏈路數智化能力 ? 智能中臺驅動服務、運營、管理與經營能效 ? 智能經濟基礎架構、智能+推動的創新發展應用 ? 智能商業未來發展趨勢
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:22

【課程背景】

現在及未來五年左右,一切商業都將數字化,智能化,隨著產業互聯網的創新應用,加速落實企業實現數字化發展之路,數字化的未來發展將是大數據、人工智能、智能商業的服務與經營方向轉變。人工智能目前如何在企業里發揮更好的應用能效如同霧里看花,如何幫助企業實現智能+重構商業場景,是贏得未來幾年競爭與發展的關鍵,企業如何結合行業或產業能夠快速建立智能化商業與服務場景,并在其中獲取新的商業價值增長點?

    課程將以人工智能及智能商業應用為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知人工智能,發展過程及走向智能化的創新過程是什么?如何提升企業注智與智能商業創新能力?如何打造零售、物流、供應鏈及金融的智能服務體系與商業場景?使學員學之解惑,學之能用。

 

【課程收益】

?  人工智能、思維創新與企業創新路徑

?  人工智能商業應用誤區

?  智能+商業場景、服務場景重構與進化

?  商業生態全鏈路數智化能力

?  智能中臺驅動服務、運營、管理與經營能效

?  智能經濟基礎架構、智能+推動的創新發展應用

?  智能商業未來發展趨勢

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】


一、人工智能與創新能力

1、思維創新引導路徑

2、什么是人工智能

?  什么是人工智能

?  如何理解人工智能

?  人工智能特征與特點

?  人工智能對社會影響

3、人工智能發展現狀

?   人工智能圖譜

?   人工智能發展階段

?   人工智能發展痛點

4、云計算

?   什么是云計算?

?   云計算在商業環境發揮的作用是什么?

5、企業在智能化環境的創新能力

?  破局

?  連接

?  賦能

6、企業創新發展挑戰與機遇

案例解析

二、智能+重構服務模式與商業場景

1、 人工智能商業應用誤區:三重三輕

2、 商業正在被技術與消費者重構

3、 智能+商業場景進化

?  數字化 – 效率驅動

?  智能化 – 場景連接

?  深度融合 – 以人為中心

4、 智能+重構服務模式

?  生態前臺

?  敏捷中臺:應用中臺、數據中臺與智能中臺

?  集約后臺

5、 智能中臺提升服務、運營、管理與經營

6、 商業生態全鏈路數智化

?  品牌數智化

?  制造數智化

?  商品數智化

?  營銷數智化

?  渠道數智化

?  銷售數智化

?  服務數智化

?  物流數智化

?  金融數智化

?  組織數智化

?  技術數智化

案例:

三、智能經濟,未來已來

1、 智能經濟是在數據+算力+算法定義的經濟

2、 云是智能經濟的基礎設施

3、 智能商業,先行者的腳步

4、“智能+”推動創新發展

?   智能制造:數據賦能制造業

?   定制化帶來的挑戰

?   智能零售:消費新動能

?   數字化影響下消費者的購物旅程

?   智慧農業,從低水平到高質量

?   智能金融,助力普惠金融發展

5、基于數字化的智能商業

?   數字化和智能化是消費發展的主要推動力

?   智能商業服務消費者的三大特征

?   智能商業的雙螺旋

?   智能商業的快速發展

?   企業在經營各環節實現智能決策

6、智能商業 未來已來

 
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