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數字戰略 - 汽車產業數字化轉型

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以數字化為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知數字化、數字化本質與框架體系是什么?如何進行數字化轉型升級與商業創新?數字化中臺、數字孿生給予汽車業賦能有哪些?新技術群的聚變效應,如何實現智能服務及智能商業?使學員學之解惑,學之能用
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:45

【課程背景】

       在信息技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力、數字化、大數據、物聯網、5G、區塊鏈、云計算等相結合,形成萬物智聯。在物聯網、大數據、云計算、數據算法及應用創新的結合下,逐步形成數字化轉型與智能互聯應用場景。在日益擴大的數字化進程與技術進步推動下,汽車行業的投資額不斷攀升。事實上,統一化的產品與服務已遠不能滿足市場需求,特別是在智能+推動下,消費者的個性化需求日趨明顯

      課程將以數字化為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知數字化、數字化本質與框架體系是什么?如何進行數字化轉型升級與商業創新?數字化中臺、數字孿生給予汽車業賦能有哪些?新技術群的聚變效應,如何實現智能服務及智能商業?使學員學之解惑,學之能用

 

【課程收益】

?   數字化轉型本質、框架體系與思維創新

?   數字化轉型8大方法、基于數字化敏捷管理

?   物聯網+汽車業,向智能服務轉型、數字化中臺

?   汽車商業應用場景及創新思路、數字化決策體系

?   商業全鏈路智能化五部曲及智能+推動創新發展

?   智能商業未來發展趨勢

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業高管等

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】

一、數字化轉型認知與思維創新

1、思維創新技術路徑

2、數字化改變生產、生活與工作方式

3、什么是數字化轉型

4、數字化轉型本質

5、企業數字化轉型誤區與難點

6、數字化整體框架體系與生態全景

7、數字化運營框架

8、數字化邊界向智能化延伸

案例:

二、數字化轉型方法論及汽車應用場景

1、數字化轉型帶來的變革

?   發展理念

?   領導力

?   組織結構

?   運營能效

?   技術能力

2、企業數字化轉型8大方法

?   愿景

?   數字化程度

?   單點啟動

?   優化創新

?   快速迭代

?   擴展延伸

?   運行管理

?   體驗與安全

3、基于數字化轉型的敏捷管理

?  什么是敏捷管理

?  敏捷管理5個進程

?  敏捷工作模式

4、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系

?  定義與價值

?  創建數字孿生

?  數字孿生與數字主線

?  數字孿生,對產品生命周期管理

5物聯網+汽車業向智能服務轉型的新引擎

?   基于“物聯網+”的智能服務

?   “物聯網+”的生態系統

?   “物聯網+”的“朋友圈”

?   “物聯網+”生態圈中各角色的演變

?   從概念驗證到規模化應用的價值螺旋

6、數字化中臺戰略

?  生態前臺

?  敏捷中臺:應用中臺、數據中臺與智能中臺

?  集約后臺

7、汽車數字化商業應用場景

?  網聯汽車

?  汽車安全

?  自動駕駛

?  智慧出行

?  智慧物流

案例:

三、數字化決策體系與智能商業

1大數據決策模型與支持體系

2、無數據,不AI

3、智能技術群的“核聚變”

4、云是智能商業的基礎設施

5、商業全鏈路智能化五部曲

?  基礎設施云化,用先進技術夯實數智化能力

?  觸點數字化,信息流升維,微粒化數字融合

?  業務在線化,協同促進全價值鏈業務能力重構,拉動企業價值

?  運營數據化,全面激活商業價值,微粒化運營突破效率天花板

?  決策智能化,AI驅動企業全鏈路效率提升

6“智能+”推動創新發展

?   智能制造:數據賦能制造業

?   定制化帶來的挑戰

?   智能商業服務消費者的三大特征

?   企業在經營各環節實現智能決策

7、智能商業,未來已來

 
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