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智能中臺

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 2天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以大數據挖掘與數據中臺為切入點,幫助學員認知大數據結構、認知企業基于大數據核心商業價值是什么?如何提升企業數字化創新能力及應用能力?如何通過智能中臺驅動企業經營及商業分析?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上基于大數據的智能商業之路,實現企業新的經營增長突破點。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:27

【課程背景】

進入互聯網+時代后,數據正在改變競爭格局,其重要性和價值已毋庸置疑。對于企業而言,大數據無疑是管理好市場、服務好市場的有力“武器”,也是提升企業盈利、業務創新的重要“法寶”。然而如何將數據蘊藏的價值充分挖掘出來,為企業高質量發展賦能?企業該如何理解數據中臺、業務中臺及智能中臺的關系?如何做智能中臺運營,為企業進一步發揮數據能效?

課程將以大數據挖掘與數據中臺為切入點,幫助學員認知大數據結構、認知企業基于大數據核心商業價值是什么?如何提升企業數字化創新能力及應用能力?如何通過智能中臺驅動企業經營及商業分析?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上基于大數據的智能商業之路,實現企業新的經營增長突破點。

 

【課程收益】

?  別大數據、大數據價值及大數據技術圖譜

?  解讀大數據思維,大數據平臺,建立數字場景

?  中臺戰略化的數據中臺、智能中臺

?  智能中臺對業務的敏捷支持

?  基于智能中臺的數據中臺建立及經營價值

?  數據挖掘、分析、建模、標簽化管理及營銷

?  學會構建數字化的商業應用場景,通過數據來認識用戶

?  數字化未來及智能商業發展趨勢

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理

【課程時間】12小時

 

【課程大綱】


一、識別大數據與大數據應用價值

1、   思維創新技術路徑

2、   認識大數據

?   什么是大數據

?   大數據能做什么?

?   大數據的4V特征

3、大數據思維

?   全樣

?   容錯

?   相關

?   智能

4、大數據應用場景

5、大數據技術圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

6、數據科學的關鍵技術

7、大數據誤區及應用困擾

?   大數據誤區

?   企業數據應用困擾

8、大數據對企業價值

?   戰略價值

?   商業價值

?   經營價值

9、數字場景

10、數字思維

案例:

二、中臺化戰略與數據中臺、智能中臺

1、中臺化戰略的興起

2、中臺本質

3、中臺的能力層次

4、企業能力的中臺化

?   業務

?   數據

?   技術

5、什么是數據中臺

?   數據中臺

?   數據中臺的意義

?   數據中臺解決的問題

?   數據分析的三個階段

?   數據中臺構成

?   數據中臺能力

?   數據中臺面臨的挑戰

?   Data  API是數據中臺核心

6、什么是智能中臺

?   智能中臺

?   智能中臺的架構層次

7、數據處理需求的演進歷程

8、如何從數據中臺到智能中臺

6、智能中臺如何做到“持續智能”

7、智能中臺能力分析

8、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求

三、智能中臺,一種敏捷的智能業務支持方案

1、企業數據發展方向:智能化與智能商業

2平臺的商業邏輯

?   平臺的商業數字化場景

?   平臺的商業架構

?   平臺的用戶角色管理

3、智能業務需求的中臺化

4、構建數字化業務中臺+數據中臺

?   建立數字化中臺

?   數字化中臺架構

5、從平臺到中臺的構建

6、中臺的能力層次

7、智能中臺的實施路線

8、智能中臺的主要成分

?   業務理解

?   中臺管理

?   大數據處理

?   模型學習

案例:

四、智能中臺的大數據挖掘、建模分析及營銷策略

1、智能中臺的大數據共享與鏈接邏輯

2、大數據驅動應用場景

?   大數據場景

?   場景模型分析

3、大數據的數據系統

?   數據架構

?   數據采集

?   數據管理

4、大數據的數據挖掘與建模與分析

?  大數據挖掘流程與邏輯

?  大數據建模邏輯

?  數據+模型=能力

5、數據中臺,讓數據流通無阻

6、數據中臺建立模式

?   大中臺

?   深中臺,數據河

?   數據中臺對企業經營的核心價值

7、大數據標簽化管理

?   數據標簽

?   標簽生產

?   多樣化標簽與商業場景化應用

8、大數據分析用戶

?   用戶結構與特點

?   用戶消費能力分析

?   用戶信息標簽化

?   用戶畫像標簽體系

?   用戶畫像消費場景

?   用戶分群

?   用戶行為分析模型

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

9、用戶與應用場景關系

10、場景進階:帶動更多煙草場景革新與營銷鏈路

11、基于大數據的營銷閉環

12、大數據解析,洞察真實興趣與社交關系

案例:

五、智能中臺到智能商業

1、無數據、不AI

2、數據驅動的商業智慧決策

3、基于數據的智能商業

?   從互聯網+到智能+

?   智能商業服務消費者的三大特征

?   智能商業的雙螺旋

?   智能商業的快速發展

4、企業在各個環節實現智能決策

案例:

 
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