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人工智能與智能制造10

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 1、思維創新技術路徑 2、打破思維邊界 3、數字化改變生產、生活與工作方式 4、什么是數字化轉型 5、數字化轉型本質 6、數字化整體框架體系與生態全景 7、制造業數字化轉型升級方向 ? IT基礎設施服務 ? 個性化設計 ? 智能化生產 ? 服務化轉型 ? 數字化管理
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:23

【課程背景】

       在信息技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力、數字化、大數據、物聯網、5G、區塊鏈、云計算等相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成智能制造,智能商業等各類工業化及商業化應用。智能制造通過關鍵技術實現生產資源的在線化、自動化、數字化和智能化,提升生產系統的感知、思維、學習、預測決策和智能學習,提升制造業數字化與智能化水平,降低生產成本,提升效率,推動制造業的發展。

      課程將以數字化與智能化為切入點,還原生產制造環境中的實際案例,幫助學員認知數字化、數字化本質與框架體系是什么?數字化如何走向智能制造?智能制造技術全景、生產體系是怎樣?物聯網、區塊鏈與5G給智能制造帶來哪些變化與創新?新技術群的聚變效應,帶來哪些創新發展?使學員學之解惑,學之能用

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、產品及研發等高管人員

【課程時間】

 

【課程大綱】

第一期課程:數字化向智能化延伸

1、思維創新技術路徑

2、打破思維邊界

3、數字化改變生產、生活與工作方式

4、什么是數字化轉型

5、數字化轉型本質

6、數字化整體框架體系與生態全景

7、制造業數字化轉型升級方向

?  IT基礎設施服務

?  個性化設計

?  智能化生產

?  服務化轉型

?  數字化管理

案例:

第二期課程:人工智能與智能化創新

1、數字化驅動的企業大數據能力

2、數字化邊界向智能化延伸

3、新基建對數字化、智能化推動

4、什么是人工智能

?  什么是人工智能

?  如何理解人工智能

?  人工智能特征與特點

?  人工智能對社會影響

5、人工智能發展現狀

?   人工智能圖譜

?   人工智能發展階段

?   人工智能發展痛點

6、云計算

?   什么是云計算?

?   云計算在商業環境發揮的作用是什么?

7、企業在智能化環境的創新能力

?  破局

?  連接

?  賦能

案例:

第三期課程:智能化框架模式與工業4.0

1、智能化重塑發展格局

2、智能化的8重困局與挑戰

3、智能化“1+N”模式價值框架

4、智能化對企業的能力框架

?  一級能力

?  二級能力

?  智能化成熟度5個階段

5、工業大數據

?   工業大數據概念

?   工業大數據特征與特點

6、初識工業4.0

?   工業4.0概念、組成

?   工業4.0變革三個特征

?   標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提

?    “工業4.0”各國戰略

7、以數據洞察為驅動的新價值網絡

案例:

第四期課程:智能制造三大能力與體系

1、中國制造走向2025

?  智慧參與者

?  智慧生產

?  智慧產品

?  協同互聯

2、新價值網絡實施路徑

3、智能制造三大能力

4、智能制造體系概述

5、智能制造產業鏈

6、智能制造的兩提升與三降低

7、智能制造的生產體系

?  需求發現:從間接到直接

?  采購環節:自動化、低庫存化、社會化

?  生產環節:“車間”里的革命

?  營銷和售后:無所不在的智能化

案例:

第五期課程:場景化應用引領制造業智能化方向

1、什么是智能化應用場景?

2、應用場景的場景邏輯是什么?

3、智能化應用場景的角色關系

4、制造業智能化SAAS平臺與應用場景

?  產品設計

?  制造執行系統

?  數字雙胞胎

?  智能機器人

?  倉儲與物流自動化

?  企業管理與人力資源

5、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系

?  定義與價值

?  創建數字孿生

?  數字孿生與數字主線

?  數字孿生,對產品生命周期管理

案例:

第六期課程:5G對智能制造賦能

1、5G 移動通信技術的發展

2、5G技術優勢推動萬物互聯

3、“5G+云計算+AI”成為數字經濟發展重要引擎

4、5G三大應用場景

55G賦能智能制造及未來趨勢

?  智能制造對新型網絡需求

?  5G+智能制造總體架構

6、5G重塑制造行業應用及應用場景

?  基于5G邊緣計算的智能柔性生產

?  基于5G智慧園區

?  基于5G的智慧工廠

?  基于5G+MEC的智能車間

案例:

第七期課程:物聯網與工業互聯網

1、物聯網概述

?  什么是物聯網

?  物聯網特征與特點

2、工業互聯網,在連接什么?

?  什么是工業互聯網?

?  工業互聯網應用現狀

?  工業互聯網的特征與特點

3、工業互聯網應用

?  工業互聯網應用現狀

?  工業互聯網創新應用難點

?  工業互聯網加速制造業轉型

?  中外工業互聯網應用對比

4、基于工業互聯網平臺的萬物智聯

5、工業互聯網平臺的產業生態、技術進展與商業初探

?  聚焦核心能力成為工業互聯網平臺產業重要趨勢

?  傳統主體與新興力量積極開展工業互聯網平臺布局

?  開源加快工業互聯網平臺基礎技術創新

?  功能重心由接入數據向用好數據演變

?  加快完善工業數據合作機制,創新數據共享模式

?  數據管理與分析從定制開發走向成熟商業

?  工業互聯網平臺發展初步形成的六類商業模式

?  構建通用服務能力和做深專業解決方案成為平臺商業價值路徑

6、工業互聯網平臺的行業應用 – 家電

7、工業互聯網平臺商業模式場景分析

案例:

第八期課程:物聯網+制造業驅動智能服務創新發展

1、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎

?   基于“物聯網+”的智能服務

?   “物聯網+”的生態系統

?   “物聯網+”的“朋友圈”

?   “物聯網+”生態圈中各角色的演變

?   組織能力的準備

2、物聯網+區塊鏈賦能工業互聯網應用

3、智能制造十大重點領域

?   節能與新能源

?   農業裝備

?   生物醫藥及高性能醫療器械

?   新一代信息技術

?   高檔數控

?   新材料

?   電力裝備

?   先進軌道交通裝備

?   海洋工程裝備及高技術船舶

?   航空航天裝備

4、智能制造的商業模式創新

?  設計思路

?  商業模式創新演進

?  設備與用戶價值深度挖掘

5、云是智能制造的基礎建設

6、智能制造,未來已來

案例:

第九期課程:智能制造推動的管理革命 – 敏捷管理

1、敏捷商業目標

?   持續創新

?   產品適應性

?   縮短交付進度

?   人員和流程適應性

?   可靠的結果

2、敏捷的定義

3、敏捷管理誤區

4、敏捷交付架構與5個進程

?   構想

?   推測、啟動

?   探索、發布

?   迭代循環

?   收尾結束

5、敏捷管理擴展

?   規模擴展挑戰

?   擴展要素

?   向上和向外

6、培養敏捷工作習慣

7、組建跨職能敏捷小組

8、敏捷管理戰略重點

?  QBR

?  OKR

?  MVP

?  MTP

9、培養敏捷教練

案例:

第十期課程:智能技術與智能經濟關系

1、基于智能+時代的技術架構大遷移

2、智能技術的發展成熟度

3、智能技術,核心驅動力

?   智能技術群的“核聚變”推動智能+時代

?   智能技術發展成熟度

?   智能+時代技術體系

?   云是智能經濟的基礎設施

?   技術集成,推動萬物互聯向萬物智聯

4、智能經濟,未來已來

?   智能經濟是在數據+算力+算法定義的經濟

?   智能經濟架構體系

?   消費端倒逼拉動供給端:智能經濟的獨特路徑

?   消費數字化能力向供給端遷移

5、智能商業,先行者的腳步

?   服務消費者的三大特征

?   智能商業的雙螺旋

?   商業正在被技術與消費者重構

?   智能組織:變化一點點發生

6、“智能+”推動創新發展

?   智能制造:數據賦能制造業

?   定制化帶來的挑戰

?   智能零售:消費新動能

?   數字化影響下消費者的購物旅程

?   零售場景也向數字化、智能化變革

7、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎

8、企業將在數字鏈各環節實現智能決策

 
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